통계학과 서병태(연구책임자), 이은령, 박연희, 이경재 교수는 ‘복잡고차원 자료분석을 위한 통계적 이론과 방법론의 고도화’라는 연구 주제로 ‘글로벌 기초연구실지원사업(심화형)’에 선정되었다.

과학기술정보통신부가 한국연구재단을 통해 지원하는 글로벌 기초연구실지원사업(심화형)은 글로벌 연구동향, 미래가치, 국가 과학경쟁력 제고 등을 고려하여 심화연구가 필요한 연구주제를 지원하는 사업으로, 2025년 6월부터 3년(36개월)간 약 15억원의 연구비가 지원되는 사업이다.

연구팀의 주요 목표는 고차원 자료분석과 전이학습에 적합한 통계모형의 고도화, 이질적/다중 출처 자료 통합 분석, 베이지안 방법론 및 고차원 추론 방법 개발이다.

본 과제를 통해 복잡고차원 자료분석 분야에서 선도적인 연구성과를 창출하고, 설명 가능한 머신러닝을 위한 통계적 방법론의 이론을 구축할 수 있을 것으로 기대된다. 또한 본 과제를 통해 통계학과 석박사 학생들과 연구를 진행하고 이를 지원함으로써 데이터 과학 분야 우수인력 양성에도 기여할 수 있을 것으로 기대된다.

이로써, 통계학과는 총 2팀이 글로벌 기초연구실지원사업에 선정되어 수행하게 되었다.

*2024년 이근백(연구책임자), 김재직, 김찬민 교수 팀이 ‘의료 빅데이터 분석을 위한 질병 단계 기반 통합적 데이터과학 방법론 개발’이라는 연구 주제로 ‘글로벌 기초연구실지원사업(융합형)’에 선정된 바 있음.