학과 소개 및 안내

학부 통계학전공에서는 통계학의 기본적인 지식습득과 실습을 위한 10개의 기반과목과 이론, 응용, 전산 분야에 18개의 심화과목을 개설하여 다양한 분야에서 필요로 하는 통계지식과 기법들을 교육한다. 이론통계학 분야에서는 통계학의 기본적인 개념들과 통계적인 실험들을 계획하고, 이를 위해 조사할 표본을 추출하는 방법, 주어진 집단의 미지의 값에 대한 추정과 설정된 가설 등을 검정하는 방법들이 다루어진다. 응용통계학 분야에서는 현실의 다양한 현상에 대한 이해에 필요한 통계자료들을 분석하는 기법들을 주로 다루게 된다. 전산통계학 분야에서는 컴퓨터를 이용하여 통계자료를 분석하는 방법과 관련 소프트웨어의 교육, 멀티미디어 환경하에서 통계자료의 분석 등에 관한 내용을 다루게 된다.

대학원 석사과정에서는 다양한 분야에서 필요로 하는 통계분석 및 개발 전문가의 양성을 위하여 통계학의 이론 및 분석기법 그리고 컴퓨터를 활용한 분석에 대한 기본적인 교육과 여러 분야에서 얻어지는 현실자료들에 대한 통계분석에 대한 능력의 배양을 위하여 다양한 내용의 교과목들을 개설하고 있다.

박사과정에서는 전공분야를 이론, 응용 및 전산으로 구분하여 통계학의 이론 및 분석기법들에 대한 기본적인 내용에 대한 교육과 더불어 각 분야의 이론에 대한 연구능력과 새로운 분석기법들에 대한 개발 능력의 배양, 통계이론 및 응용에 대한 전문적인 교육을 담당할 수 있는 통계 전문인의 양성을 위하여 다양하며 수준 높은 교육을 제공한다.

교육목표 및 인재상

• 수리적 이론 바탕의 통계전문인
  • 통계학의 원리 및 통계적 응용방법 습득을 통한 전문 통계인의 양성
• 합리적 해석능력의 응용통계인
  • 정보화 시대에 부응한 정보수집 능력과 정보분석 방법의 함양을 통해 의사결정에 선도적 역할을 담당하는 인재양성
• 사회현상을 모형화할 수 있는 통계인
  • 정보화 시대에 부응한 정보수집 능력과 정보분석 방법의 함양을 통해 의사결정에 선도적 역할을 담당하는 인재양성
  • 대학원 진학 및 통계관련 실무를 담당할 인력 모두에게 필요한 기본지식과 데이터 분석능력 함양