[학사] [통계학과] 신규 AI품 인정 전공과목 안내
- 통계학과
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- 2023-04-19
<신규 AI품 인정 통계학과 전공교과목 안내>
○ 학번별 3품 인증제 적용
- 96~98학년도 입학: 인성, 글로벌 2개 분야의 인증을 취득必
- 99~19학년도 입학: 인성, 글로벌, 창의 3개 분야의 인증을 취득必
- 20학년도 이후 입학: 인성 필수 이수, 글로벌, 창의,AI,인턴십 중 2개 분야 자율선택 총 3개 분야 취득必
○ AI 인증 영역별 인정 기준
영역 | 인정 기준 |
AI전문자격증 | (한국데이터베이스진흥원) ADP, ADsP 中 1 취득 |
(삼성SDS ‧ 멀티캠퍼스) ProDS (Associate DS, DS, Senior DS 중 1가지 이상) | |
(KT ‧ 한국경제신문) AICE(舊 AIFB) Associate 취득 | |
AI공모전‧대회 | 교내외 AI/데이터 관련 공모전‧대회 입상: 전국대회 규모, 대학(원)생 또는 일반인 대상, 참가자 100인 이상 등 |
AI비교과교육(교내) | 교내 비교과 AI교육 90시간 이상 이수 |
AI비교과교육(교외) | 외부 교육기관의 AI교육 90시간 이상 이수 ※수료(이수)증 첨부 필수 |
AI교과교육 | 별표8의 교과목을 전공자 18학점 이상 취득, 비전공자 9학점 이상 취득 ※전공 대상학과(복수전공 포함): 인공지능융합전공, 데이터사이언스융합전공, 소프트웨어학과, 통계학과 |
AI캡스톤프로젝트 (교과) | AI캡스톤프로젝트 전공과목(C/L포함) 3학점 이상 취득 |
AI캡스톤프로젝트 (비교과) | 200시간 이상, 참여자 5인 이내의 비교과 AI캡스톤프로젝트 수료 |
AI캡스톤프로젝트 (졸업평가) | AI캡스톤프로젝트를 수행하여 졸업평가 합격 ※AI캡스톤프로젝트를 졸업평가로 운영하는 학과 전공자(복수전공 포함) 대상 |
○ AI인증 AI교과교육 인정 교과목
이수구분 | 학수번호-과목명(학점 수) | 주관대학/학과 |
교양 | GEDN047-인공지능을위한기초수학(3) | 학부대학 |
DS 교육과정 | GEDT014(DASF001)-컴퓨팅사고와SW코딩(2) GEDT015(DASF002)-문제해결과알고리즘(2) GEDT018(DASF003)-공학컴퓨터프로그래밍(3) GEDT019(DASF004)-프로그래밍기초와실습(3) GEDT020(DASF005)-AI기초와활용(2) DASF006-데이터분석기초(3) DASA001-머신러닝의기초(3) DASA002-AI캡스톤프로젝트(3) | 학부대학 |
전공 /선택 | GEC3414-Introduction to Data Science for Economics and Business(3) GEC3415-Digital Payment Methods and Platform Economy(3) SOE3001-통계적학습과인공지능(3) (신규) STA2009-통계계산입문(3) (신규) STA3005-베이즈통계입문(3) (신규) STA3014-통계적데이터마이닝(3) (신규) STA3034-대용량자료관리및시각화(3) (신규) STA3035-딥러닝입문(3) (신규) STA3036-통계적모델링과머신러닝실습(3) (신규) STA3037-데이터과학을위한회귀분석(3) (신규) STA3038-통계와데이터사이언스(3) (신규) | 경제대학 글로벌경제학과, 통계학과 |
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2023.04.19.
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